2024-07-19 11:44 来源:网络 阅读量:14723 会员投稿
文章摘要
6月14日至16日,第十六届中国汽车蓝皮书论坛在北京隆重举行,本次论坛聚焦了当前汽车行业最热门的几个话题。其中,电动车的续航与充电技术、智能网联汽车的发展以及自动驾驶技术的商业化落地成为了讨论的焦点。T3出行的首席执行官崔大勇受邀出席论坛并...
6月14日至16日,第十六届中国汽车蓝皮书论坛在北京隆重举行,本次论坛聚焦了当前汽车行业最热门的几个话题。其中,电动车的续航与充电技术、智能网联汽车的发展以及自动驾驶技术的商业化落地成为了讨论的焦点。T3出行的首席执行官崔大勇受邀出席论坛并发表了题为“大模型上‘车’ 出行新变革”的演讲。
崔大勇现场分享了T3出行成立5年来的“成绩单”,在市场份额稳居行业第二基础上,T3出行走出了一条特色发展之路,实现了三个“第一”。其中,T3出行联手中国电信,打造了行业首个生态大模型:阡陌大模型。
作为行业首家布局人工智能大模型的企业,崔大勇披露了阡陌大模型的落地进展,目前已应用于司乘服务、智能调度、出行保障三个场景,让客服更高效、司机接单更快、安全保障更智能。
以司乘服务为例,通过阡陌大模型的助力,T3出行人工客服处理效率提升超过10%,可为客服日均节约500多小时工作时间,日均解放50名人力,让人工客服从基础回复中解放出来,把精力放在更高质量的服务。
阡陌大模型还可以自动解析行程录音、车内视频,提前预判司机疲劳驾驶状态、危险驾驶状态,以及一些司乘纠纷等,使得平台能更及时地去介入处理。
阡陌大模型何时向公众开放服务?崔大勇也给出了回答。“我们已经开启内测。很快,T3出行用户都能享受到打车智能助手服务。”他表示,“尤其对老年人或者小朋友打车,会更加方便。”
在拥抱人工智能大模型的同时,T3出行亦是首批布局自动驾驶的出行企业。“我们的终极目标是做中国自动驾驶时代的核心运营商,定位成平台、场景和数据。”崔大勇强调。
以下为T3出行CEO崔大勇演讲实录:
首先感谢蓝皮书每次都给我们一个时间段,把我们出行行业简单汇报一下。今天我也是借这个机会,把我们T3出行的情况简单作个汇报。
运营五年稳居第二,我们争取在未来两到三年覆盖更多城市。合规率是规模以上平台,前四名我们是第一的合规率。今天重点跟各位分享一下,我们是整个行业第一个跑出一个大模型的公司。下面,重点我会就这一块跟各位分享。
我们这个模型叫阡陌大模型,来自于《桃花源记》中“阡陌交通 鸡犬相闻”,表示我们互联互通。这个大模型是我们用五年积累的数据,和中国电信联合开发的,去年下半年上线了。
这个大模型是基于行业垂直领域的一次实践应用,因为大家知道OpenAI上来以后,在全球引起了大模型的热潮,但是大模型实际上真正在生产力环节是不是有助力,我们是做了一个小小的实践。大家,看我们的决策类、生成类和多模态都做了尝试。
这是我们三个核心的应用环节,一个是司乘服务高效提升在10%以上。过去像出行领域里面,客户咨询或者来投诉是要打到人工客服,客服要查询系统,看投诉的内容是不是真实,如果真实的话会给客户再回电话,再补券、退款等等,这个环节是非常复杂。
上了这个大模型以后,不管是文字环节输入,还是语言进行咨询投诉,全部是大模型的闭环,而且现在覆盖了95%以上的场景。我们在内部把整个数字底层做了改造,包括交易链路。我们的人工客服会进入更高质量的服务。
还有司乘接单的准确率,我们现在是在一个城市开了以后,就是1.2公里边长的六边形,一个区域内半小时之后出行需求的预测准确率超过95%。这样就把车辆的供需匹配做了非常高的提升,这一块提升了百分之十几。
还有安全保障,涉及到一些场景,比如司机的驾驶是不是有安全性、司乘两端的冲突,我们加了一些视频识别和语音识别。在4月份最新的数据里,每一公里的有责事故率比行业低38%。
我们最近又跑出一个语言类的模型。大家知道,过去我们所有的打车需要进入界面输出,助老模式里把字体变大,变成一键式叫车,但真正上车以后还要告诉司机你去哪儿,司机帮你输出,这个环节是比较复杂的。
今年大模型跑出了语言大模型,这是语言在实际场景的运营。以后再打T3,对着APP说我要去北京机场直接就过去了。这一块上来以后会有非常好的效率提升,尤其对老年人或者小朋友打车,会更加方便。
T3出行从入局的时候就不是说我们要做网约车,因为大家知道T3出行是由一汽、东风、长安三个央企发起成立的,我们的目标是自动驾驶时期的核心运营商,定位成平台、场景和数据。
除了共享出行领域做自动驾驶的调度和应用之外,客户在自动泊车这个环节人车分离了,这个车自己回家,你在这儿开会的时候,这个场景怎么覆盖?T3出行将来可以覆盖这个环节。一旦人车分离了,这儿没有停车场,你说让你的车回家吧,它回家这个过程中,T3平台端可以智能覆盖,这个场景是非常大的,我们致力于做这方面的工作。
免责声明:该文章系本站转载,旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。